如何用Vfp实现图片中的文字识别？有没有懂ai图片识别的兄弟来讲解一下算法原理？

下面是我的车牌：


二极化后的车牌：


先实现第一步，如何定位文字的位置？

如能自己写，不是更好吗？没有版权问题，还可以锻炼自己。

抛转引玉了。。。

我看过这篇论文，可惜不是一个软件写的，没法借鉴，倒是知道了车牌识别的原理。

在发这个贴的时候，自己心中还是有个算法的，权当抛砖引玉了，希望能借鉴不同的算法，过段时间把完整的VFP代码发出来。

我的想法如下，还望各位指正：
二级化后的车牌图片，只有白点和黑点，这就好办了。
第一步，建立一个由白点0，黑点1的一个矩阵，宽为图像宽，高为图像高。
第二步，扫描矩阵的每个行，如果整行为零，则下一行，有1则记录行号，这样就确定了字符的顶端。
第三步，纵向扫描每个列，整列为零则下一列，有1则记录列号，这样就确定了字符的左侧。
第四步，纵向扫描到某一列，整列为零，则说明到了字符之间的边界，记录列号，直到有一列有1，即开始第二个字符，如此循环。。。
第五步，将选出的字符用红线框起来，就完成了，字符文字的定位。

请帮我看看，我的算法有没有漏洞？？？

谁让我们是vfp的爱好者呢。

这里只是探讨，算法肯定要迭代的，如果能完善，不是件好事吗？说不定还能带来一定的收入呢！

现实中的视频采集，是拍一组照片，对每张照片进行识别，先二级化，然后分割字符，然后字母匹配识别。

二级化，能够去除大多数的干扰。。。

没有免费的

呵呵，有代码可以供参考么？

因为时间关系，我目前只完成到字符分割，字符识别还没写。。。