各位好，
我在学习和练习的过程中，有一个具体案列，数据格式如下
打卡日期    记录时间    打卡距离    打卡配速
2019/1/28    2019/1/28 16:38    9.85    6'25"
2019/1/29    2019/1/29 21:30    5.26    6'3"
2019/3/23    2019/3/23 10:54    10    6'17"
2019/3/23    2019/3/23 10:54    21.15    6'50"
2019/3/21    2019/3/23 10:59    5.51    6'37"

我的需求是能选出表中，配速的速度慢于6秒（6'）的记录。查了好多资料，也不知道如何处理格式为'和”的配速记录。
感谢能给予支持的朋友。

谢谢！

你向用什么来做  数据库   pandas  还是文本 列表  ？？？

不好意思，有点细节忘记了。
我是用pandas来处理的。直接导入的excel数据。

我pandas 也不怎么熟，你看一下，我把那个秒和毫秒的 列 转换成一个新列：
不知道能否帮到你

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.read_csv("456.csv",encoding="gbk")
>>> df
    打卡日期                  记录时间          打卡距离        打卡配速
0  2019/1/28     2019/1/28 16:38          9.85     6'25"
1  2019/1/29     2019/1/29 21:30          5.26      6'3"
2  2019/3/23     2019/3/23 10:54         10.00     6'17"
3  2019/3/23     2019/3/23 10:54         21.15     6'50"
4  2019/3/21     2019/3/23 10:59          5.51     6'37"
>>> df["peisu"]=None
>>> df
    打卡日期                  记录时间          打卡距离        打卡配速 peisu
0  2019/1/28     2019/1/28 16:38          9.85     6'25"  None
1  2019/1/29     2019/1/29 21:30          5.26      6'3"  None
2  2019/3/23     2019/3/23 10:54         10.00     6'17"  None
3  2019/3/23     2019/3/23 10:54         21.15     6'50"  None
4  2019/3/21     2019/3/23 10:59          5.51     6'37"  None
>>> df["peisu"]=df["  打卡配速"].str.split('\'').str[0]+"."+df["  打卡配速"].str.split('\'').str[1].str.split("\"").str[0]
>>> df
    打卡日期                  记录时间          打卡距离        打卡配速    peisu
0  2019/1/28     2019/1/28 16:38          9.85     6'25"     6.25
1  2019/1/29     2019/1/29 21:30          5.26      6'3"      6.3
2  2019/3/23     2019/3/23 10:54         10.00     6'17"     6.17
3  2019/3/23     2019/3/23 10:54         21.15     6'50"     6.50
4  2019/3/21     2019/3/23 10:59          5.51     6'37"     6.37
>>>

非常感谢。能解释一下df[" 打卡配速"].str.split('\'').str[0]+"."+df["  打卡配速"].str.split('\'').str[1].str.split("\"").str[0]中后面半部分df["  打卡配速"].str.split('\'').str[1].str.split("\"").str[0]的意思吗？

这里共有两个分割，头道分割能割离出6  以及25"  后面的就要把25割离出来，把那个双引号去除

学习了